作者：Daniel Barabander，Variant Fund投資合伙人；編譯：0xjs@喜來順財經

智能體擅長什么？我們在內部進行了討論，并總結出了至少四點內容：

1、貼近人類需求；2、助力推動人類行動；3、整合與綜合信息；4、提供娛樂

首先，貼近人類需求。智能體能夠處理人類語言，所以理論上，任何人類可以作為用戶使用的應用程序，智能體也可以使用。但與人類用戶不同的是，智能體能夠大規模地為這些平臺上的其他用戶提供服務。

因此，智能體可以充當現有深受用戶喜愛的應用程序之上的一個層級，拓展它們的實用性。以 Farcaster 上的懸賞機器人（Bounty Bot）為例。用戶原本可以在外部發布懸賞，但那樣會增加操作難度。等待Merkle團隊開發這項功能則需要時間。而懸賞機器人就是在此基礎上提供的一項服務。

通過貼近用戶所在之處（滿足用戶已有的使用場景），智能體提供了便利、實用性，并為在現有應用程序中實現價值獲取開辟了途徑。但需要注意的是：并非所有應用程序在支持智能體方面都同等出色 —— 最適合作為構建基礎的應用程序是那些具備可靠應用程序編程接口（API）的應用，比如 Farcaster。

順便自薦一下：我寫了一篇關于 Web2 平臺上智能體的一個主要法律關注點 ——《計算機欺詐和濫用法案》（CFAA）的論文。簡而言之：我的研究表明，如果用戶對智能體的登錄憑證擁有完全控制權，而 Web2 平臺封禁該智能體，那么用戶就需要停止運行該智能體。我的論文強調要在像 Farcaster 這樣協調一致 / 開放的平臺上構建智能體，這也是我對該平臺上的智能體格外感興趣的另一個原因。

其次，助力推動人類行動。人類擅長發出信號（表明意圖等），但在執行方面（尤其是在網絡環境中）存在困難。智能體通過承擔繁重的工作來彌合這一差距，而人類則通過偏好來引導結果。

利用這一點的一個很好的智能體例子是 BottoDAO。它根據去中心化自治組織（DAO）代幣持有者的意見來創作藝術作品。人工智能負責藝術創作中困難的那部分工作，而人類通過對藝術作品進行投票所體現出的偏好則引導其創作方向。

第三，整合與綜合信息。智能體能夠處理海量數據，這些數據遠遠超出人類的能力范圍。例如，交易機器人會分析大量的鏈上數據以做出決策。其他的，比如推特上的 @aixbt_agent，則會從加密推特（CT）上挖掘有價值的信息。

最后，提供娛樂。在加密領域，這可能是智能體發展最為迅猛的一個類別，比如 Truth Terminal 就是如此。

當然，社交平臺上智能體帶來的諸多娛樂性在于機器人生成內容的新奇感。但我更感興趣的是機器人憑借自身優勢創作出有娛樂性的內容，就像平臺上的任何網紅那樣，以有趣的方式與其他用戶互動。

智能體作為網紅的妙處在于，和傳統網紅一樣，一旦它們吸引了一批忠實受眾，它們就能輕松提供其他智能體服務，尤其是那些對智能體來說比鏈下廣告更容易直接變現的服務。