作者：Stephen Katte，CoinTelegraph；編譯：陶朱，喜來順財經

谷歌人工智能研究實驗室 DeepMind 表示，其最新發(fā)布的人工智能模型 Gemini 2.0 將成為構建更先進的人工智能代理的基礎。

谷歌 DeepMind 首席執(zhí)行官 Demis Hassabis 和首席技術官 Koray Kavukcuoglu 在 12 月 11 日的一篇博客文章中表示，12 月 11 日發(fā)布的 Gemini 2.0 驅動的人工智能代理可以理解復雜的指令、計劃、推理、跨網站采取行動，甚至可以協(xié)助制定視頻游戲策略。

Hassabis 和 Kavukcuoglu 表示：“人工智能代理的實際應用是一個充滿激動人心的可能性的研究領域。

“我們正在通過一系列原型探索這一新領域，這些原型可以幫助人們完成任務并把事情做好。”

據 Hassabis 和 Kavukcuoglu 介紹，目前有多個由 Gemini 驅動的實驗性 AI 助手項目，每個項目都具有不同的功能。

其中一個項目名為 Deep Research，它可以通過搜索網絡創(chuàng)建多步驟研究計劃，然后生成一份關于研究結果的長篇報告，從而幫助用戶探索復雜的主題。

Project Astra 是一款通用 AI 助手，主要面向日常任務，例如根據用戶提供的提示提供建議和意見，例如如何洗衣服或有關地標的更多信息。

Project Mariner 專注于創(chuàng)建一個 AI 代理，它可以控制您的 Chrome 瀏覽器、移動光標、單擊按鈕、填寫表格和瀏覽網站。

據 Hassabis 和 Kavukcuoglu 介紹，這些項目“仍處于開發(fā)的早期階段”，但他們希望在經過測試和進一步開發(fā)后，讓它們“在未來的產品中得到廣泛應用”。

“現在還為時過早，但 Mariner 項目表明，在瀏覽器中導航在技術上已經成為可能，盡管目前它完成任務并不總是準確且緩慢，但隨著時間的推移，這種情況會迅速改善。”

與此同時，Jules 項目正在開發(fā)中，作為開發(fā)人員的助手，可以直接集成到 GitHub 工作流程中，并幫助完成編碼和規(guī)劃等任務。

Hassabis 和 Kavukcuoglu 表示，他們還使用 Gemini 2.0 為視頻游戲構建了代理，可以在實時對話中為玩家提供下一步行動的建議，并在線搜索“豐富的游戲知識”。

“我們正在與 Supercell 等領先的游戲開發(fā)商合作，探索這些代理的工作方式，測試它們解釋各種游戲規(guī)則和挑戰(zhàn)的能力，從戰(zhàn)略游戲到農業(yè)模擬器，”他們說。

11 月，美國云計算軟件公司 Salesforce 的首席執(zhí)行官馬克·貝尼奧夫 (Marc Benioff) 表示，人工智能的未來在于自主代理，而不是大型語言模型 (LLM)。

“實際上，我認為我們現在已經達到了法學碩士的上限，”他在 11 月 23 日《華爾街日報》的“萬物的未來”播客中說道。

Nvidia 也專注于將自己定位在趨勢的前沿。

“我們看到 AI 原生公司的數量繼續(xù)增長。當然，我們開始看到企業(yè)采用代理 AI 確實是最新的潮流，”Nvidia 首席執(zhí)行官黃仁勛在 11 月的第三季度財報電話會議上表示。

此外，Hassabis 和 Kavukcuoglu 表示，該團隊正在通過機器人技術“試驗可以在物理世界中提供幫助的代理”。目前，谷歌的 AI 代理僅向測試人員和開發(fā)人員發(fā)布。