由 Peter Thiel 旗下的 Founders Fund 領(lǐng)投、種子輪融資高達(dá) 8500 萬美元的?Sentient Labs，近日推出了全新的開源 AI 搜索框架——Open Deep Search（ODS）。該框架旨在為 AI 提供搜索、推理和驗證能力，從而緩解 AI 幻覺問題。
AI 幻覺（AI Hallucination）指的是 AI 模型生成看似合理但實際上錯誤的信息。例如：
? ? 編造不存在的論文或引用
? ? 混淆事實、因果關(guān)系或時間線
? ? 拼湊出看似可信但實際上錯誤的結(jié)論
這種現(xiàn)象的根本原因在于當(dāng)前的 AI 模型主要依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的模式識別，而非真正理解和驗證信息的真實性。
ODS?是一個多工具協(xié)同的開源搜索代理系統(tǒng)，旨在為 AI 模型提供搜索、推理和驗證的能力。其核心組件包括：
? ? Open Search Tool（OST）
OST 能夠理解用戶意圖，智能生成搜索詞，深入互聯(lián)網(wǎng)抓取有效信息，并進(jìn)行語義重排、過濾和聚合，從而提高搜索結(jié)果的質(zhì)量和相關(guān)性。
? Open Reasoning Agent（ORA）
ORA 模擬人類的多步推理過程，能夠在信息不足時主動進(jìn)行二次查詢，調(diào)用多種外部工具或插件，甚至生成并執(zhí)行 Python 代碼，以解決復(fù)雜的邏輯或計算需求。
可解釋性:ODS 的每一步操作都是可見的，用戶可以回溯 AI 的推理鏈路和信息來源，從而提高系統(tǒng)的透明度和可信度。
可定制性:ODS 支持接入任意大語言模型和外部工具或插件，用戶可以根據(jù)需求自由定制推理規(guī)則，滿足不同的應(yīng)用場景。
減少錯誤信息:通過交叉對比多個信源，主動進(jìn)行二次查詢，避免僅憑關(guān)鍵詞匹配得出錯誤結(jié)論，ODS 能夠有效減少錯誤信息、虛假信息和誤導(dǎo)信息的傳播。
醫(yī)療領(lǐng)域：AI 模型可能會生成錯誤的診斷建議，導(dǎo)致嚴(yán)重后果。通過集成 ODS，醫(yī)療 AI 系統(tǒng)可以在生成診斷建議前，自動搜索最新的醫(yī)學(xué)研究和權(quán)威指南，驗證信息的準(zhǔn)確性，從而提高診斷的可靠性。
金融領(lǐng)域：AI 模型可能會基于過時或錯誤的數(shù)據(jù)做出投資建議。ODS 可以幫助金融 AI 系統(tǒng)實時獲取最新的市場數(shù)據(jù)和分析報告，進(jìn)行多方驗證，確保投資建議的準(zhǔn)確性和時效性。
ODS 的推出標(biāo)志著開源 AI 搜索技術(shù)的一次重大突破。它不僅提高了 AI 系統(tǒng)的透明度和可控性，還為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的工具，以構(gòu)建更可靠、更可信的 AI 應(yīng)用。隨著 ODS 的不斷發(fā)展，我們有理由相信，開源 AI 將在未來的技術(shù)生態(tài)中發(fā)揮更加重要的作用。
喜來順財經(jīng)
